# AWSKRUG Meetup (6/3/2020)

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## 1. Hands-On ML Chapter 3 - 분류

> 발표자: 나!!!!!!

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### 이번 발표를 통해 배운 점

* 발표를 준비하며 더 많이, 더 깊게 공부할 수 있었다!
  * 혼자 공부했으면 적당히 이해하고 넘어갔을 수 있는 부분을 자세히 찾아 보게 되어서 좋았다
  * 내용을 설명을 할 수 있을 정도로 이해하기 위해 노력했다
* 스터디원들에게서 배울 수 있는게 많다!
  * 내가 잘못 이해한 부분을 스터디원이 고쳐주고, 더 이해하기 쉽게 설명해 준 스터디원도 있었다
  * 역시 혼자 공부하는 것 보다 같이 공부하는 것이 능률이 좋다
  * 현업에서 일하시는 분들의 Tip도 들으며 많이 배웠다
* 책을 사길 잘했다
  * 현재 스터디에서 공부하는 책인 `Hands-On ML 2판` 전에 `Dive into Deep Learning` 으로 스터디를 진행할 때에는 PDF로 공부 했는데 이번에는 책을 구매했다
* 로컬에 작업환경을 만들었다
  * 원래 `Google Colab` 으로 예제 코드를 실행 했었는데, 이번에 로컬에 `venv` 를 만들어 작업환경을 만들었다
  * 직접 필요한 패키지와 데이터를 다운 받으며 환경을 만들어 나가는게 재미있었다
    * 진작 만들걸!

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### [발표 자료](https://bit.ly/mlstudy-classification)

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## 2. 머신러닝 공부 방법 공유

> 발표자: 정도현님

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* 새로운 서비스가 어떤게 나왔는지 궁금해하기!
* 커뮤니티를 활용하라
* [AWS 블로그](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/)를 활용하라
  * FAQ를 꼭 봐라!
* `Youtube` 에 공부하고 싶은 주제 관련 강연 검색
  * 보통 AWS 강연들은 Slide-share 가 되어있으므로 같이 참고
* 논문 읽는 습관 들이기
* `Kaggle` 활용하기
  * EDA (Exploratory Data Analysis: 탐색적 데이터 분석) 과정이 잘 되어있음
* keyword + `workshop` 으로 검색하면 자료 잘 나옴
  * Workshop에 기여하기
    * 한글 번역
    * Workshop 실행 등
* 잘 정리되어 있는 블로그들 참고하기
  * 내가 읽기에 이해가 잘 되는 블로그
* 최대한 모르는 것이 없을 수 있도록 그때그때 궁금증을 해결하고, 코드를 실행해서 어떤식으로 동작하는지 확인하기!

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### 오늘 읽어 볼 것

<https://towardsdatascience.com/from-sklearn-import-478c711dafa1>
