AWS Database Server

AWS Database

모든 application의 요구에 맞춰 특별히 구축된 database

Cloud 덕분에 storage 및 computing 비용이 지속적으로 하락함에 따라 새로운 세대의 application이 등장하여 database에 대한 새로운 요구 사항들이 제기되고 있음
Database를 테라바이트에서 페타바이트 규모로 저장하고, 밀리초 단위 지연 시간으로 data에 access하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하고, 전 세계적으로 수백만 명의 사용자를 지원하도록 확장할 수 있어야함
- Application의 특정 요구를 처리하도록 특별히 구축된 관계형 및 비관계형 database가 모두 필요함
AWS에서는 특정 application 사용 사례에 맞출 수 있도록 특별히 구축된 다양한 database를 제공함
기존 database를 AWS로 migration 할 때에는 AWS Database Migration Service 를 사용해서 쉽고 비용 효율적이게 migration 할 수 있음

RDBMS for Transaction application
NoSQL Internet size application
Data warehouse for analytics
In-memory store for caching & real-time workload
- 게임 순위표, 앱 기반 차량 호출(ride hailing), Social Media Messaging, On-line shopping 등의 실시간 application 사용 사례에는 micro초 단위의 지연 시간과 높은 처리량이 필요함
- 더 느린 disk 기반 database에 전적으로 의존하기 보다는, 빠른 관리형 In-memory data store & cache 에서 정보를 검색하여 실시간 application 사용 사례의 성능을 개선 할 수 있음
- Amazon ElasticCache 는 cloud에서 In-memory data store & cache를 손쉽게 배포, 실행 및 확장 할 수 있게 지원하는 Redis 또는 Memcached 호환 In-memory data store & caching service
상호 연결성이 높은 data가 있는 application 구축을 위한 Graph database
시간에 따르 변화를 측정하기 위한 시계열 database
완전하고 검증 가능한 transaction record를 유지/관리 하기 위한 원장 database

Click 몇 번으로 Cloud에서 관계형 database를 설정, 운영, 확장

Cloud에서 RDBMS를 간편하게 설정/운영 할 수 있음
Hardware provisioning, database 설정, 패치 및 backup과 같은 시간 소모적인 관리 작업을 자동화하면서 비용 효율적이고 크기 조정 가능한 용량을 제공함
사용자가 Application에 집중하여 application에 필요한 성능, 고가용성 (HA), 보안 및 호환성을 제공할 수 있도록 지원함
Amazon RDS는 여러 database instance 유형 (memory, performance, I/O optimization) 으로 제공되며 Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database 및 SQL Server를 비롯한 6개의 database engine 중에서 선택할 수 있음
AWS Database Migration Service 를 사용하여 기존 database를 Amazon RDS 로 migration or duplicate 가능

고성능 상용 database의 속도와 가용성에 open source database의 간편성과 비용 효율성을 결합한 MySQL 및 PostgreSQL 호환 RDBMS engine
MySQL보다 5배 뛰어난 성능과 상용 database의 보안성, 가용성 및 안정성을 1/10의 비용으로 제공함

Amazon RDS에서는 비용 효율적이면서 크기 조정이 가능한 hardware 용량을 갖춘 여러 version의 Oracle Database를 몇 분 만에 배포 할 수 있음
기존의 Oracle license를 가져오거나 1시간 단위로 license 사용료를 지불할 수 있음
RDS를 사용하면 provisioning backup, patch, monitor, hardware expansion 등 복잡한 database 관리 작업을 관리해주므로 사용는 application 개발에 집중 할 수 있음

SQL Server용 Amazon RDS를 활용하면 cloud에서 SQL Server를 쉽게 설치, 운영 및 확장 할 수 있음
Express, Web, Standard 및 Enterprise 를 포함한 여러 version의 SQL Server를 배포 할 수 있음
SQL Server용 Amazon RDS는 SQL Server의 기본 기능에 직접 access 할 권한을 제공하기 때문에 사용중인 application과 도구들은 아무런 변경 없이 작동해야함

매우 많은 web supplication에서 사용하는 open source RDBMS
기존 database 에서 이미 사용하고 있는 code, application, 도구 등을 아무런 변경 없이 Amazon RDS에서 사용할 수 있음

확장성 및 표준 준수에 중점을 둔 강력한 enterprise 급 open source RDBMS
여러가지 정교한 기능들을 자랑하며 Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C++ 및 Oracle의 PL/SQL과 유사한 자체 PL/pgSQL을 포함해 12개 이상의 programming languages로 저장된 procedure를 실행함

MySQL의 한 갈래에 속하는 MySQL 호환 database engine으로서 MySQL의 최초 개발자들이 개발하고 있음
Amazon RDS를 사용하면 cloud에서 MySQL 배포를 손쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있음
Amazon RDS에서는 비용 효율적이며 크기 조정이 가능한 hardware 용량을 갖춘 확장 가능한 MariaDB database를 몇 분 만에 배포할 수 있음

Click 몇 번으로 cloud에서 RDBMS를 설정, 운영 및 확장

Amazon RDS는 MySQL Community Edition version 5.5, 5.6, 5.7 및 8.0을 지원하므로 현재 사용중인 코드, application, 도구에서 Amazon RDS를 사용 할 수 있음
MySQL용 Amazon RDS는 다수의 산업 표준을 준수함
- Region 별로 준수되는 표준이 다르므로 각각 조사할 필요 있음!
FedRAMP (연방 위험 및 인증 관리 프로그램) 보안 요건을 충족하며 FedRAMP 공동 승인 위원회 (JAB)로 부터 AWS GovCloud(미국 서부) region 내에서 행사 할 수 있는 FedRAMP HIGH Baseline 수준의 잠정적 운영 권한 (P-ATO)를 취득했음
Amazon RDS는 여러 MySQL version을 실행하는 DB instance를 지원함
- MySQL 8.0
- MySQL 5.7
- MySQL 5.6
- MySQL 5.5
사용자는 먼저 Amazon RDS 관리 도구 또는 interface를 사용하여 Amazon RDS MySQL DB instance를 생성함
DB instance 크기 조정, DB instance에 대한 연결 인증, backup 또는 snapshot 생성 및 복원, 다중 AZ 보조 생성, 읽기 전용 복제본 생성 및 DB instance의 성능 모니터링이 가능함
표준 MySQL utility 및 application을 사용하여 DB instance에서 data를 저장하고 data에 access 할 수 있음

: AWS Database는 database를 테라바이트에서 페타바이트 규모로 저장하고, 밀리초 단위 지연시간으로 data에 access 하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하고, 전 세계적으로 수백만명의 사용자를 지원할 수 있도록 확장할 수 있는 서비스를 제공한다

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