AWSKRUG Meetup (5/6/2020)

1. 핸즈온 머신러닝 2판의 변경 사항

발표자: 2판의 번역을 맡으신 박해선님

Six Goals

핸즈온 머신러닝 2판의 주요 목표

1. 추가적인 ML 주제

   • 비지도 학습 기법

     • 군집

     • 이상치 탐지

     • 밀도 추정

     • 혼합 모델

   • 심층 심경망 훈련 방법

     • 자기 정규화 신경망

   • 컴퓨터 비전 기법

     • Xception, SENet, YOLO를 사용한 객체 탐지

     • R-CNN을 사용한 시맨틱 분할

   • CNN으로 시퀀스 다루기

     • WaveNet

   • RNN / CNN / transformer를 사용한 자연어 처리

   • 생성적 적대 신경망

2. 추가적인 library와 API

   • 케라스

   • 데이터 API

   • 강화 학습을 위한 TF-Agents

   • 분산 전략 API를 사용한 대규모 TF 모델 훈련과 배포

   • TF 서빙

   • Google Cloud AI Platform

3. 최근 deep learning 연구 중에서 중요한 결과 포함

4. 모든텐서플모든 텐서플로 관련 장을 텐서플로 2로 업그레이드하고 코드를 간소화하기 위해 가능하면 케라스 API(tf.keras)를 사용해 텐서플로 모델을 구현

5. 사이킷런, 넘파이, 판다스, 맷플롯립 등의 최신 라이브러리에 맞춰 예제 코드 업데이트

6. 일부 섹션 설명 보완 및 에러 수정

2. Hands-On ML Chapter 2 - 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지

발표자: 최의용

발표 자료