AWS Online Cloud Clinic #01
ํ์
tools
Coronavirus๋ก ์ธํ ์ฌํ๊ทผ๋ฌด ํ์ฑํ๋ก ํ์ tool์ ๋ํ ๊ด์ฌ์ด ๋์์ง
์๋
notion
Trello
AWS Seoul Region Newly Released Services
1. EC2 ๋ค์ค Instance์ ์ฐ๊ฒฐ ๊ฐ๋ฅํ provisioning IOPS io1
EBS Volume ์ถ์
io1
EBS Volume ์ถ์EFS๋ ๋น์ฉ์ด ๋น์ผ ๊ฒฝํฅ์ด ์์ด์ ๋ง์ค์ฌ์งํ ๋ฐ, ๋ค์ค instance์ ์ฐ๊ฒฐ ๊ฐ๋ฅํ EBS Volume์ด ์ถ์๋์ด์ ํ์ฉํ๊ธฐ ์ข์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค
2. AWS Compute Optimizer
EC2์ ๋ค์ํ instance type์ด ์๋๋ฐ ๋ด application์ ๋ง๋ instance๋ฅผ ๊ณ ๋ฅด๋ ๊ฒ์ด ์ฌ์ด ์ผ์ด ์๋
๊ทธ๊ฒ์ ์ต์ ํ ํ ์ ์๋๋ก ๋์์ฃผ๋๊ฒ AWS Compute Optimizer!
์ฌ์ฉ์์ ๊ฐ์ ์๋ฒ workload๋ฅผ ๋ถ์ํด์ ์ด๋ค option์ ์ฌ์ฉํด์ผ ๋น์ฉ์ ์ ๊ฐํ ์ ์๋์ง ์๋ ค์ค
3. AWS Saving Plans
Compute Saving Plans
Region, Instance family, size, tenancy, OS์ ์๊ด์์ด ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ
EC2 instance, AWS Fargate, AWS Lambda service ์ฌ์ฉ๋์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ
์๊ฐ๋น ์ฝ์ ์ค์ ๊ฐ๋ฅ
EC2 Saving Plans
Size, tenancy, OS์ ์๊ด์์ด commit๋ EC2 Family ๋ฐ Region ๋ด instance ์ฌ์ฉ๋์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ
QnA
Q1) Amazon athena์ computing power ์ ํ์ด ์๋์?
Athena
Serverless data query engine
Open Source
Computing power ์ ํ์ ์์
Best practice AWS Blog์ ๋์ ์์
ex) ์์ถํ๊ธฐ etc.
Q2) ๊ณง ์๊ตญ ๋ฐ ๋ ์ผ ์ฌ์ฉ์๋ฅผ ์ํ ์น์๋น์ค๋ฅผ ๊ตฌ์ถ ์์ ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. EC2๋ ๋น์ฐํ ํด๋น๋ฆฌ์ ์ ์์ด์ผ ํ๋๋ฐ ์๋ ๋ฏธ๊ตญ ๋ฆฌ์ ์์ ๊ด๋ฆฌํ๋ RDS ๋ ๋๊ฐ์ด ์๊ตญ๊ณผ ๋ ์ผ ๋ฆฌ์ ์ ๋ฃ์ด์ผํ ๊น์? ๋ถ๋ฆฌํ๋๊ฒ ๋ง์ ๋ฏ ํ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ ๋๋ฌธ์ ๋ฏธ๊ตญ ๋ฆฌ์ ์ RDS์ ๊ทธ๋ฅ ์ฐ์๋ ๋ด๋ถ ์๊ฒฌ๋ ์์ต๋๋ค
๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก๋ server์ db server๋ฅผ ๊ฐ์ region์ ๋๋ ๊ฒ์ด ์ผ๋ฐ์
์ ๋ฝ ๋ด ์๋น์ค์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ์ ์ฅ ์ด์ (GDPR)๊ฐ ์์ ์ ์์ผ๋ ์ ๋ฝ ๋ด region์ RDS๋ฅผ ๋๋๊ฒ์ ๊ถ์ฅ
Amazon Aurora๋ global database ๊ธฐ๋ฅ์ด ์ถ๊ฐ๋๋ ๋ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํ ์๋น์ค๋ค์ด ๋์ค๊ณ ๋ ์์ง, latency ๋ฌธ์ , ๋ณด์ issue๋ฅผ ๊ณ ๋ คํด์ ์ ํํ๋๊ฒ ์ข์ ๊ฒ.
Q3) DocumentDB๋ฅผ Seoul region์์ ์ฌ์ฉํ๊ณ ์๋๋ฐ global service ๋๋ฌธ์ ๋ค๋ฅธ region์ผ๋ก ํ์ฅ ํ ์ ์์๊น์?
Documentdb์ snapshot์ ์์ง๊น์ง ํ region์ผ๋ก ๋ณต์ฌ๊ฐ ๋์ง ์์
Amazon DynamoDB๋ global table cross๊ณผ regional replication ์ ๊ณต
Amazon Aurora๋ global data service ์ ๊ณต
๊ทธ ์ธ db๋ค์ global service ์ง์์ด ์ด๋ ค์ฐ๋ฏ๋ก ์ฐธ๊ณ
Tips
AWS site ๋ด์ FAQ ์ฐธ๊ณ ํ๊ธฐ
๊ฐ์, ์ฑ ๋ณด๋ค site์ ์ ๋ฆฌ๋ ์๋ฃ๊ฐ ๋ ๋ง๊ณ ์ ํํ๋ค
์ฑ ์ถ์ฒ
๋ฐฐ์์ ๋ฐ๋ก ์ฐ๋ 14๊ฐ์ง AWS ๊ตฌ์ถ ํจํด (AWSKRUG Machine Learning Study ์ฃผ์ต์ ์ ๋ํ๋์ด ๋ฒ์ญํ์ฌ! ์ฌ์ผ๊ฒ ๋ค)
https://brunch.co.kr/@topasvga/666 ์ AWS ๊ด๋ จ ์ถ์ฒ๋์ ์ ๋ฆฌ๋์ด ์์ผ๋ ์ฐธ๊ณ
Last updated